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迪拜
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Grok Bot 最值得尝试的玩法,就是帮你运营自媒体。
最近我又去 GitHub 找了一圈,发现除了直接操作平台,社区还做出了不少专门服务内容创作者的 MCP 和 Skill。
从追热点、找素材、写公众号,到生成剪映草稿、复盘 X 账号,基本覆盖了自媒体运营的整个流程。
这次整理了 5 个我觉得比较值得收藏的项目,经常做内容的朋友可以重点看看。
1、TrendRadar|热点监控 + MCP
做内容最头疼的一件事,就是每天不知道该写什么。
TrendRadar 可以聚合多个平台的热榜和 RSS,按照关键词筛选内容,再通过 AI 分析热点、生成简报。
这个项目在 GitHub 上已经有 6 万多个 Star,而且支持 MCP。接入之后,可以直接让 Grok Bot 查询最近的热点、分析话题趋势,顺便帮你寻找选题。
如果你每天都要收集 AI 新闻、寻找 X 选题,这个项目会很实用。
github.com/sansan0/TrendR
2、知乎|社区 MCP
想知道一个话题在国内有没有热度,知乎依然是一个很有价值的信息源。
现在社区已经有人把知乎的搜索和直答能力封装成了 MCP,支持搜索知乎问题、回答和文章,也可以获取相关内容并交给 Grok Bot 继续分析。
比如你想了解国内用户最近都在讨论哪些 AI 产品,或者大家对某款产品的真实评价,就可以让它先去知乎收集一轮资料。
不过这是第三方社区项目,需要配置自己的知乎登录凭据。
github.com/we1005/zhihu-m
3、WeWrite|公众号全流程 Skill
公众号写作现在也有完整的 Skill 了。
WeWrite 把热点抓取、选题、素材搜索、文章写作、审稿、配图和排版整合成了一套工作流,最后还可以把文章推送到公众号草稿箱。
它还支持学习作者的修改习惯,让后面生成的内容逐渐接近自己的表达方式。
如果你平时在 X 上积累了不少短内容,就可以用它重新整理成一篇完整的公众号文章。
github.com/imraywang/wewr
4、剪映|社区 MCP + Skill
这个项目比较适合经常做视频的朋友。
它可以分析视频素材、生成剪映草稿,还能复用已有的剪辑模板,批量替换素材和文字。
以后可以先让 Grok Bot 整理口播脚本,再调用对应工具生成剪映草稿,最后由自己检查和调整。
不过这个项目目前还比较早期,而且需要本地剪映环境,并不是直接在 Grok Bot 的云电脑里就能完成全部剪辑。
github.com/Xanthus-Sansla
5、Social Media Skills|自媒体运营 Skill
很多 AI 工具都能帮你写内容,但真正有价值的,可能是写完之后还能帮你复盘。
这个项目整合了选题规划、推文撰写、标题优化、内容复用和数据分析等多个 Skill。
你还可以把自己的账号数据提供给它,让它分析哪些内容表现更好,再根据结果给出后续的选题建议。
对每天都在 X 上更新的人来说,这种能持续复盘和调整内容方向的工具,比单纯多生成几条推文更值得研究。
github.com/blacktwist/soc
以前做自媒体,很多步骤都要在不同的软件之间来回切换。
现在社区正在把找热点、搜素材、写文章、剪视频和分析数据这些能力,陆续封装成 MCP 和 Skill。
以后真正值得搭建的,可能不只是某一个工具,而是一套属于自己的内容生产工作流。
最后提醒一下:
上面这 5 个都是第三方社区项目,不是对应平台推出的官方 MCP 或 Skill,也不代表 Grok Bot 已经原生支持。
凡是涉及账号登录、Cookie、Token、自动发布和内容修改的项目,使用前最好先检查源码和权限范围,不建议直接拿自己的主账号测试。
部分平台也会限制第三方自动化操作,存在触发账号风控的可能。涉及发布、删除和修改内容时,最好始终保留最后一步人工确认。
"Over an hour again. Third time."
That's not a review problem. It's a kitchen problem nobody was assigned to fix.
A friend runs Lane 8 Kitchen. About 24 reviews come in every week across Google Maps and Uber Eats. They'd read them, feel bad about the 1-stars, and Monday would start like any other Monday. The same complaints kept coming back.
So I set up one Loop for their team in @Teamily_AI 2.0.
The manager drops the week's reviews into a group chat. One agent sorts every review by problem and severity. A second turns the worst problems into fixes, each with a named owner and a way to check it's done. A third builds a page the staff open on their phones. Nothing goes out until the manager signs off.
The first week took about 9 minutes, from pasting 24 reviews to a page the whole team could open. Six fixes, six owners, and a drafted reply to every bad review.
The manager wanted delivery packaging as this week's #1. They said it in the chat, and the same page came back with packaging on top.
The next week, 20 new reviews went through. I didn't touch the setup.
Try Teamily with my invite link: teamily.ai/i/7BLJY7
又是学习的一天,
印象深刻的是律师美女的关于出入金的分享!多在武汉build!
我一直觉得xclub活动不仅仅简单的热闹一下
而是不同行业,不同方向的产生碰撞。
形成一种合力。
今天武汉xclub有来自量化基金、mcn矩阵、ai创业者、交易员、web3律师
大家一起说着和@okxchinese 的故事
分享赚钱的经验,交谈合作共赢的机会。
大家目的相同,爱好趋同。
而我也在在这一份趋同中,寻找自己的兴趣点———测量。
没办法,女粉太多了,带着女粉参加xclub活动大家一起爱上测量。
卷尺 @Haiteng_okx 报销的。
饭是@huanwenyang 买单的(临近15分钟结束来的)
照片是@Mercy_okx 来之前拍的。
xclub武汉站,后面的故事是大家一起写的。
@Cayne_okx
@xsmbtc
@MilesAhead98
@Pallin_okx
@btctangying
@Brucesheepyang
@Puffxj
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