AIを使っても、仕事が減らない経営者へ。 2018年にAI学習塾を創業。上場企業で800億円超のM&A・PMIを経験しVAIZOを創業しました。 価値の出るAI化の手順とコツを発信。業務相談は↓
日本, 宮城県, 仙台市
Joined December 2025
- Tweets1.1K
- Following34
- Followers100
- Likes1.3K
Pinned Tweet
AIに任せる仕事を選ぶなら、まずこの3つをメモ。
①毎週くり返している作業
②入力する情報
③何ができたら完了か
例えば議事録なら、要約だけか、担当と期限の記録までか。
終わりを具体的にすると、試す範囲も決めやすくなります。
ほかの人が終えた仕事も見えると、頼み方を考えやすそうです。
数を見比べるなら、仕事の切り方もそろえてみます。「提案書を作る」と「見出しを直す」では、一件の大きさが違うからです。
件数と中身を一緒に見れば、仕事を分ける相談にも使えますね。
教材を、情報量より「できること」で考えるのがいいですね。
社内のAI研修でも、最後に何をやってもらうかを先に書いてみます。たとえば、普段の報告書を一枚直す所までです。
実際に手が動くゴールがあると、説明に入れる内容も絞れます。
売り場の「見た目の豊かさ」は、入口から見直せそうですね。
店内を整えるときは、初めて来る人の目線で入口の写真を撮ってみます。商品の数だけでなく、何がある店か伝わるかを見るためです。
担当者同士でも、同じ景色を見ながら配置を考えやすくなります。
会議の「決めること」を先に置くと、準備が絞れますね。
議題に「新商品の案」と書くだけでなく、今日は候補を出すのか、一つに決めるのかまで書いてみます。必要な資料も変わるので、参加者が準備する範囲をそろえやすくなります。
欠点も、使い方によって受け止め方が変わるんですね。
商品を説明するときは、弱い所と、それが困る使い方をセットで伝えてみます。持ち運ぶ人には重さが気になっても、机に置いたまま使う人なら判断が変わります。
使う場面も伝えると、何を重視するかを、買う人自身が選びやすくなります。
書き出しの型があると、最初の一文を考えやすいですね。
会社の発信なら、営業がよく聞かれる質問を一つ選び、型に入れてみます。AIに言い換えてもらうときも、その答えを本文に残します。
型は、読み手の疑問に答える入口として使うとよさそうです。
「買ってほしい人」を深く知ると、説明も変わりますね。
商品説明を書く前に、買う人が上司へ説明する場面を考えてみます。本人が便利だと感じても、費用を出す人には別の疑問があるかもしれません。私は、説明資料にもこの二人の疑問を並べておくといいと考えています。
売りたい理由と買った理由のずれは、身近にもありそうです。
商談メモをAIに整理してもらうときは、営業の見立てと、お客さんが話した言葉を別に残してみます。
納期が決め手だった言葉があれば、技術の説明を増やす前に、次の提案で伝えることが見えてきそうです。
付箋を並べ直す手間に、AIを使う発想がいいですね。
分類した後は、次の会議までに試す案を一つ選んでみます。「接客を改善する」という案なら、店長がレジ待ちの長い時間を調べる作業に直します。
見出しを実際の担当者の動きにつなげると、アイデアを会議の外へ持ち出しやすくなります。
毎週使うAIの仕組みは、元の表が変わった後のことも相談しておくと安心です。
例えば、注文表の列を増やした日です。最初に動いた手順でも、読み取る場所が変わるかもしれません。
誰が変更を知らせ、どの一件で試し直すかまで話せると、使い始めた後の手間も見込んで任せ方を決められます。
