Iran, Tehran
Joined December 2017
- Tweets12.8K
- Following1.2K
- Followers1.8K
- Likes65.8K
این جالب بود:
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Mahdi Akbari retweeted
Our LFM3-1.7B Abliterated weights are live.
LFM3-1.7B is #1 on the Pareto frontier of device intelligence 𝚙𝚒𝚙𝚎𝚝𝚝𝚎.𝚕𝚒𝚚𝚞𝚒𝚍.𝚊𝚒. Built for local agents and edge AI. Uncensored. Run it anywhere.
huggingface.co/orcarouter/LF…
در ادامه آگهی قبل،
استخدام کارشناس مالی
شرح وظایف:
ثبت اسناد حسابداری، تنخواه و پیگیری دریافت‌ها و پرداخت‌ها
تهیه‌ی گزارش‌های مالی ماهانه و تحلیل هزینه‌ها
مغایرت‌گیری بانکی و کنترل فاکتورها
همکاری با تیم فنی در بهبود فرایندهای مالی و نرم‌افزارهای داخلی
بررسی نرم‌افزارهای مالی و اداری موجود در بازار و ارائه‌ی پیشنهاد
شرایط:
مدرک کارشناسی حسابداری، مدیریت مالی یا رشته‌های مرتبط
حداقل 4 سال سابقه‌ی کار مالی
تسلط به اکسل و آشنایی با حداقل یکی از نرم‌افزارهای حسابداری (سپیدار، همکاران سیستم، راهکاران یا مشابه)
دقت بالا و علاقه به تحلیل و بهبود فرایندها
مزیت محسوب می‌شود:
علاقه به تکنولوژی و نرم‌افزار
آشنایی با رسم فلوچارت یا مستندسازی فرایندها
آشنایی مقدماتی با SQL یا Power BI
آشنایی با Claude/ChatGPT
محل کار:
تهران، میدان بهرود
ارسال رزومه و راه ارتباطی
ایمیل
[email protected]
تلگرام:
BlackestWhite
استخدام توسعه‌دهنده‌ی فول‌استک AI-Native (Forward Deployed Engineer) / AI software engineer
دنبال توسعه‌دهنده‌های تیز هستیم که با ابزارهای هوش مصنوعی محصول می‌زنن و دوست دارن کنار کاربر واقعی بشینن و محصولی بسازن که واقعاً به کار بیاد.
شرح وظایف:
کار نزدیک با واحدهای مالی و اداری برای فهمیدن فرایندها و نیازها
تبدیل نیاز کاربر به فیچر و تحویل سریع نسخه‌ی قابل‌استفاده
توسعه‌ی ماژول‌های اتوماسیون اداری و مالی
مهندسی فرایند و پایپلاین‌های توسعه
استفاده‌ی روزمره از ابزارهای AI مثل Cursor، Codex و Claude Code برای کدنویسی، تست و مستندسازی
ساخت ورک‌فلو و agentهای هوش مصنوعی داخل محصول
شرایط:
حداقل ۳ سال سابقه‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار با هر زبانی
آشنایی با دیتابیس‌های رابطه‌ای و طراحی API
تجربه‌ی جدی کار با ابزارهای AI coding و توانایی بررسی و اصلاح کدی که AI تولید می‌کنه
مهارت ارتباطی خوب و علاقه به حرف زدن با کاربر غیرفنی
مزیت محسوب می‌شود:
آشنایی با Go یا آمادگی یادگیری سریعش
تجربه‌ی ساخت سیستم مالی یا اتوماسیون اداری
نکات اضافی:
بیمه دارد
هزینه اشتراک هوش مصنوعی توسط شرکت پرداخت می‌شود
محل کار:
تهران، میدان بهرود
ارسال رزومه و ارتباط:
[email protected]
تلگرام: BlackestWhite
به به دسخوش!
Your ChatGPT Pro plan now comes with up to $500 a month in free API credits 🤯
Use them or lose them every month.
How to claim (takes a minute):
1. Open ChatGPT > Settings > Billing
2. Find "API credits benefit"
3. Pick the API organization to link
4. Click "Link & claim"
What you get:
> Pro $100 / $200 / $500 plans: $100 / $200 / $500 a month
> Business: $20 per Standard seat, $100 per Premium seat, pooled up to $500 a month
The rules:
> Plan active for at least 7 days
> Plus, free trials and Enterprise don't qualify
> Same email must own the ChatGPT plan and the API org
> Credits expire at the end of each billing cycle. No rollover.
No card on the API side needed.
الان از Grok @Bot هم دارم لذت می‌برم.
دیشب حدود ساعت ۱۲ سوار اسانسور شدم برم پارکینگ از صندوق وسیله بردارم، تو حال و هوای خودم بودم دختره با گریم هالووین اومد داخل، یه سکته ریز زدم.
کلا حواسم نبود.
دهن سرویس تا از اسانسور پیاده شه داشت می‌خندید.
چه جالب نمیدانستم:
Betelgeuse (Alpha Orionis) is a massive red supergiant star located on the shoulder of the constellation Orion
Mahdi Akbari retweeted
یه لاگ آموزشی هم بذارم. تجربه‌ی مهمی که توی ۶-۷ ماه گذشته داشتم اینه:«اگه می‌خواید AI خروجی با کیفیت بده، چرخه‌ی توسعه رو باید کامل کرد»
مثلا توی همین پروژه، خیلی مهمه که ایجنت بتونه:
۱. باگ رو reproduce کنه
۲. پیاده‌سازی کنه
۳. نتیجه رو تست کنه
منتظر luna 6.1 هستیم
we found opus 5.5 to be 2X as efficient as gpt-6-sol in our internal cfo.ai evals so i was not expecting 6.1-sol to improve on that much
but to see it 3X the efficiency of opus 5.5 and 2.5X against even sonnet 5.5 is actually 🤯
this is an insane point release
این جالب بود
we found opus 5.5 to be 2X as efficient as gpt-6-sol in our internal cfo.ai evals so i was not expecting 6.1-sol to improve on that much
but to see it 3X the efficiency of opus 5.5 and 2.5X against even sonnet 5.5 is actually 🤯
this is an insane point release
