MATH FOURNITY

老有人问OpenCode和Command Code为什么那么便宜，是不是量化版，这里干脆集中写一下OpenCode吧。没有任何内幕消息，全部来自公开消息和OpenCode自己的披露。感觉最近真的是谣言越传越多了。 OpenCode最早推的是Zen服务，最低充值10美元用原价调用模型，和OpenRouter差不多。从今年较早时间开始，和中国的开源大模型公司密切合作，包括多次的匿名模型免费发布。Pony Alpha、Hunter Alpha都是先在Zen上亮相的，分别是GLM和小米的模型。（事实上，他们的联合创始人之一是华人） Go Plan的一开始，是10美元兑换60美元可用额度。主要是有个首月半价，使得它变为最划算的订阅服务之一。后来有几次中国开源模型的发布当天他们就立即适配，甚至在官方权重放出来之前就适配，让我开始猜测他们直接接入的是官方模型。 当时，GLM套餐需要抢，但在Go里面还能用GLM。不过GLM限流无法使用的时候他们的服务也用不了。后来有几次DeepSeek API限流故障的时候他们也一起出故障，基本实锤是官方API中转。 后来他们也在自己的官网FAQ中一一列出了每个开源模型的供应商，绝大部分模型合作方只有一个，就是官方。（在我印象中，GLM还他们列出了另外的供应商如Fireworks AI） 而且Go Plan一直维持ZDR零数据保留政策。我之前提到过，国内很多的订阅Plan，包括当时很火的什么阿里Coding plan，火山Coding plan，全都是霸王条款，要用你的数据去训练的。有些官方Plan如Kimi 的coding plan也没有自己手动关闭数据共享的选项，说是要发邮件给客服。 由于海外用户对于数据传到中国供应商那里还是比较敏感的，OpenCode的联合创始人dax @thdxr 曾经在X上回应过，他们和中国的模型公司都签署了零数据保留政策的合同。这其中的例外包括部分免费提供的模型，以及DeepSeek（每月续签，没有长期合同）。 也就是说，OpenCode有很长一段时间，都是官方中转站性质。这期间，dax曾经在X上回应过，他们是通过官方给的折扣价格提供服务，所以可以比较便宜。DeepSeek的V4正式版出来的时候，他们提供过一段时间的免费，用量爆发。同时，他们悄悄增加了一个设置开关，必须允许数据传输到中国，才可以继续用DeepSeek V4. 其实，以当时的价格，如果没有首月半价，那么只有小米和DeepSeek在Go里面是更划算的。像GLM、Kimi、MiniMax都是官方Plan更划算。他们偶尔也会提供短期折扣，比如Kimi多次有3倍额度之类的，但是并不真的更便宜。（这里大家要知道，小米的token plan基本上只有什么七折或八折之类的优惠，基本上省不了什么钱，所以Go里的6倍用量就很划算） 这期间，发生了一次较大的争议。导火索是DeepSeek突然宣布降价。原本降价是好事，但是OpenCode曾经一直承诺10美元换60美元额度，而DeepSeek价格降为之前的1/4以后，Go Plan中价格却没有降。不过依然是当时能找到的最便宜的DeepSeek价格（短期促销免费的不算）。 只是随着时间推移，一些新进入用户发现DeepSeek的价调用价比官方贵，dax也不得不回应说，DeepSeek官方不愿意对DeepSeek V4 Flash提供之前的折扣，因为官方本身在API调用价格上的利润空间不够（同时也暗示，其他很多模型的官方API本来就有很大利润空间）。 然后更大的事情来了，DeepSeek又宣布涨价了！几乎是在官方涨价的第二天，Go Plan的价格就不得不随之上涨 接下来发生了什么，我只能靠猜测，但是最终的结果是，Go Plan上的API价格和官方调整为一致，但是V4 Flash的可用额度被降为$15. （V4 Pro仍然是$60） 这件事情导致非常多的中国用户尤其是新订阅用户感到自己被欺骗了，虽然他们用到的已经是最便宜的DeepSeek，但是给个人的感知就是，自己以前用不完的DeepSeek，现在很快就会用完。 从此以后，Go Plan终结了自己永远1:6兑换的年代，同时越来越多的模型厂商跟进，因此现在你去看Go Plan，五花八门的什么比例都有。而OpenCode在中国用户中的名声从此一落千丈，骂他创始人是印度人骗子，猜测模型灌水之类的声音一直没停过。 总结一下：到此时为止，Go Plan一直是官方API中转。 也正是从这个时候开始，dax宣称自己开始找第三方算力服务商，希望能够以自部署的方式提供API。这也可以理解，谁愿意把自己的好不容易培养的用户口碑，依赖于外部厂商？他基本上是把X当作找合作伙伴的窗口了。 这就诞生一个叫CheapSeek的词，意思就是找便宜的DeepSeek。期间dax还很高兴地宣布说找到了能提供之前价格的DeepSeek算力合作伙伴，把大家的胃口吊得很高。 这时候，Command Code登场了。它为DeepSeek提供的比例是1:7。此时舆论开始往对OpenCode不利的方向发展，人们认为Command Code更划算，OpenCode一直辜负了之前买了便宜API的老用户，纷纷退订。 dax则表示：他们在市场上找来找去，所有声称能提供更便宜DeepSeek的算力服务商，要么是吹牛，要么不是满血版，并且暗戳戳地指责Command Code是靠自身出血补贴用户，是不可持续的。 然后，两家就开始了频繁而激烈的价格斗争，你方唱罢我登场，dax买的B300机架也终于到位（看起来，他放弃了那些声称能低价提供的算力服务商而选择自建）。接着，DeepSeek V4.1 flash面世时，两家均在DeepSeek官方API上新后，一天左右提供了新适配。各自活动补贴一段时间后，双方都来到了10美元换80美元DeepSeek V4.1 Flash的常规状态，最近几天又来到了$100. 这时候，越来越多的声音说，他们两家为什么这么便宜，是不是量化版的。dax在多个帖子里分别解释，模型厂商的推理毛利率很高，高达85%以上。所以他们自部署是能做到低价的，不是补贴，也不是量化。 而他没说出来的是，中国厂商根本买不到那么多B300机器，宝贵的英伟达新一代显卡要留给训练，只能用早期版本或者国产GPU做推理服务。中间有适配成本，适配周期，推理效率的很多坑。即使不考虑占地面积成本，购卡成本和日常维护、电费等也基本会有4-5倍的差异。这部分，是我根据公开价格，和AI一起进行的估算。每个人都可以用公开信息自己去算一算。（梁文锋自己之前也说过华为卡对比英伟达，推理效率有4倍差异） 也就是说，在DeepSeek自己推理毛利很高，且近期开源了DeepInfra的情况下，OpenCode完全有可能做到比DeepSeek自己的成本还低。现在唯一的问题是：他们买不到新的B300，因为他们的规模太小了。 之前我在另一个帖子里分析过，一套B300的token处理规模大概是OpenCode当前处理规模的一半。dax也曾公开表示，峰值的API调用，他们必须路由到官方才能扛住。按照目前社区的信息，大家实测后，更多发现的是速度确实不如官方，但却没有找到多少模型智商打折的证据。 dax最近说deepseek本身就是一个专家权重FP4量化的模型，没有继续量化的意义，并且说要找官方认证他们提供的推理服务和官方权重一致。如果你真的需要证据，也可以再等一等。 总结一下：和DeepSeek官方权重相同的推理服务，以现在的10美元换100美元的价格提供是完全可能且并不需要补贴的，并且仍然有提升空间。只是OpenCode规模太小，买不到更多新款GPU集群。 这么随手一写，一不小心写了很长。也难怪之前很多人分析这个问题都分析不到点子上，毕竟中间的曲折太多了。此外，这里面的很多信息，也不仅仅是依赖dax一个人说的话。梁文锋的几次被爆出来的公开讲话，DeepSeek官方公告，B300和昇腾卡的公开性能等等，很多都可以作为佐证。 本文仅代表本人印象和信息综合分析，如有错漏，请予谅解。 利益相关：曾经订阅过Open Code Go Plan数月，现在仅持有Command Code 订阅。原因是Open Code API适配问题。 相关阅读： xitter.gq/poolmoon6/status/21160… xitter.gq/poolmoon6/status/21145…